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Couverture officielle de l’épisode 83 de Serial Entrepreneurs
Épisode 83 Renaud Allioux (Preligens) 12 septembre 2022 45 min d’écoute Lancer son projet

Mettre l’intelligence artificielle au service de la sécurité

Après une thèse au CNES et quatre années chez Airbus, Renaud Allioux cofonde Preligens avec Arnaud Guérin. Leur logiciel analyse automatiquement de grands volumes d’images satellites pour aider les acteurs de la défense et du renseignement à détecter des véhicules, des avions ou des changements significatifs.

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Les effectifs, financements, contrats, implantations et fonctions cités correspondent à septembre 2022.

Ce que vous allez retenir

  • Comment une thèse au CNES et Airbus préparent Renaud à entreprendre dans le spatial.
  • Pourquoi l’analyse manuelle des images satellites devient un goulot d’étranglement.
  • Comment un challenge du ministère de la Défense valide une première solution.
  • Pourquoi l’IA doit augmenter les analystes plutôt que prétendre les remplacer.
  • Comment Preligens structure des produits pour plusieurs besoins du renseignement.
  • Pourquoi une charte éthique encadre les clients et les usages.
  • Ce que demande le passage d’un prototype deeptech à une entreprise internationale.

LES TEMPS FORTS

  • 04:07 — Le parcours avant l’entrepreneuriat.
  • 06:30 — La thèse au CNES et la passion du spatial.
  • 08:40 — Quatre années chez Airbus.
  • 10:00 — La création de Preligens, d’abord appelée EarthCube.
  • 13:18 — Le fonctionnement de la solution.
  • 18:07 — Les grandes étapes depuis la création.
  • 23:15 — La charte éthique et le choix des clients.
  • 25:09 — Les produits et ce qui se cache derrière l’intelligence artificielle.
  • 33:13 — L’évolution du spatial et de la défense en France.

Passer de la recherche au besoin opérationnel

Renaud travaille d’abord sur l’imagerie spatiale au CNES, puis chez Airbus. Il maîtrise la technologie mais découvre aussi la distance qui sépare une recherche prometteuse d’un outil utilisable par un client.

Avec Arnaud Guérin, il identifie un problème concret : les analystes doivent parcourir manuellement un volume d’images devenu trop important.

Transformer les pixels en informations

Preligens entraîne des modèles capables de repérer automatiquement des catégories d’objets ou des changements dans une image satellite. L’objectif est de réduire le temps consacré à la recherche pour que l’analyste se concentre sur l’interprétation.

La valeur ne vient donc pas d’une IA abstraite. Elle vient d’un flux de travail où la donnée, le modèle et l’expertise humaine se complètent.

Valider la technologie avec un premier défi

Un challenge lancé par le ministère de la Défense demande aux participants de compter des véhicules sur des images. Preligens le remporte et obtient une première preuve auprès d’utilisateurs exigeants.

Cette validation ouvre des portes, mais ne constitue pas encore un produit. L’équipe doit rendre la solution fiable, intégrable et adaptée à des environnements très contraints.

Financer une deeptech exigeante

Le développement demande des spécialistes de l’IA, de la donnée et du domaine militaire. La société lève des fonds et recrute pour industrialiser ses modèles et développer plusieurs offres.

Cette trajectoire illustre la temporalité d’une deeptech : la preuve scientifique peut être rapide, tandis que la confiance, les contrats et le déploiement international prennent plusieurs années.

Encadrer les usages

Travailler avec la défense oblige l’entreprise à décider avec quels pays, agences et usages elle accepte de collaborer. Preligens formalise une charte éthique en plus du cadre légal existant.

La charte ne supprime pas les dilemmes. Elle offre un référentiel pour éviter que chaque opportunité commerciale soit évaluée uniquement sous l’angle du revenu.

Construire une ambition internationale

Le marché de la sécurité dépasse les frontières françaises. Preligens ouvre des implantations et cherche des contrats dans plusieurs pays, tout en protégeant un savoir-faire sensible.

Renaud défend un écosystème spatial et technologique européen capable de produire ses propres solutions. L’autonomie stratégique dépend aussi d’entreprises capables de passer à l’échelle.

POURQUOI ÉCOUTER CET ÉPISODE ?

Cet épisode sera utile aux fondateurs de deeptech, aux professionnels du spatial et à ceux qui travaillent sur des technologies sensibles. Il montre comment partir d’un besoin opérationnel sans éluder les questions éthiques.

À PROPOS DE RENAUD ALLIOUX

Renaud Allioux est le cofondateur et CTO de Preligens au moment de l’enregistrement. Ingénieur du spatial, il a réalisé une thèse au CNES puis travaillé chez Airbus avant de créer l’entreprise avec Arnaud Guérin.

RESSOURCES CITÉES

  • Preligens : éditeur de logiciels d’intelligence artificielle pour la défense et le renseignement.
  • EarthCube : premier nom de l’entreprise.
  • Arnaud Guérin : cofondateur de Preligens.
  • CNES : organisme où Renaud réalise sa thèse.
  • Airbus : entreprise rejointe avant la création.
  • Ministère de la Défense et Direction du renseignement militaire : acteurs cités dans les premières validations.
  • Unseenlabs : épisode précédent évoqué sur la thématique spatiale et défense.

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