Cet épisode appartient à une série réalisée avec Le Poool. Les produits, effectifs, financements et couvertures géographiques correspondent à novembre 2022 et doivent être distingués des données actuelles.
Ce que vous allez retenir
- Comment les parcours scientifique et géographique des deux invités se complètent.
- Pourquoi le hackathon ActInSpace fait émerger l’idée de Kermap.
- Comment l’apprentissage machine remplace certaines opérations manuelles coûteuses.
- Quels cas d’usage concernent les collectivités, l’agriculture et l’environnement.
- Pourquoi le programme européen Copernicus est une infrastructure clé.
- Comment Kermap passe progressivement du service à une logique produit.
- Pourquoi Nimbo cherche à rendre l’observation de la Terre plus simple et plus continue.
LES TEMPS FORTS
- 03:38 — Les parcours d’Antoine et Nicolas avant la création.
- 06:11 — La naissance de Kermap après ActInSpace.
- 09:39 — L’offre et les différentes verticales de l’entreprise.
- 10:56 — L’accès aux images du programme Copernicus.
- 11:31 — Les limites du traitement manuel avant Kermap.
- 12:38 — Des cas d’usage pour les collectivités et l’agriculture.
- 17:45 — Le passage du service au produit.
- 21:47 — L’impact de la pandémie.
- 24:51 — Le New Space et la multiplication des données.
- 35:25 — Les difficultés d’une deeptech en croissance.
Réunir la recherche et l’opérationnel
Antoine réalise un doctorat en traitement d’images satellites et travaille notamment au CNES. Nicolas vient de la géographie physique, des risques naturels et de projets menés pour des acteurs publics et privés.
Leur complémentarité relie la technologie aux usages. L’un sait extraire une information complexe ; l’autre sait cadrer un besoin, conduire un projet et le rendre utile à un client.
Les frères Galic racontent un autre usage des satellites avec Unseenlabs, qui exploite les émissions radio des navires pour les localiser.
Faire naître l’idée dans un hackathon
ActInSpace leur demande d’imaginer des applications commerciales à partir de connaissances spatiales. Le projet ne remporte pas le premier prix, mais révèle un besoin réel des collectivités pour cartographier la végétation urbaine.
Le Poool, alors Rennes Atalante, le CNES et plusieurs rencontres les aident à structurer l’idée. L’entreprise est créée en 2017 avec Thomas Corpetti comme troisième cofondateur.
Automatiser une production encore manuelle
Avant ces méthodes, de nombreuses données géographiques sont produites par des opérateurs qui dessinent les objets visibles sur chaque image. Le coût rend certains usages impossibles à grande échelle.
Kermap utilise l’apprentissage machine pour analyser des volumes beaucoup plus importants. L’automatisation ne vaut que si elle produit une donnée assez fiable, lisible et économique pour la décision du client.
Servir des besoins environnementaux
Les collectivités peuvent mesurer la canopée, identifier des îlots de chaleur ou établir un état des lieux avant d’engager un plan d’action. Les acteurs agricoles peuvent suivre les cultures et l’évolution de parcelles sur de vastes territoires.
Ces exemples montrent que l’image n’est pas le produit final. La valeur vient de l’information extraite et de sa capacité à modifier une politique publique, une pratique agricole ou un investissement.
S’appuyer sur Copernicus
Le programme européen Copernicus donne accès à des images d’observation de la Terre. Il constitue une infrastructure de souveraineté et permet à des entreprises comme Kermap de construire des services sans financer elles-mêmes une constellation.
La multiplication des satellites augmente toutefois le volume de données. Le défi se déplace donc de l’accès à l’image vers le traitement, l’interprétation et la distribution de résultats simples.
Transformer l’expertise en produit
Les premières missions de service permettent de comprendre les clients et de financer l’apprentissage. Kermap développe ensuite Nimbo pour fournir une observation plus continue et plus standardisée.
Passer au produit exige de choisir ce qui doit devenir commun à plusieurs clients. L’entreprise doit préserver sa profondeur technique tout en supprimant une partie du sur-mesure qui limite l’échelle.
POURQUOI ÉCOUTER CET ÉPISODE ?
Cet épisode sera utile aux entrepreneurs du spatial, de l’IA et de la climate tech. Il montre comment une expertise scientifique devient un outil de décision et comment un service peut préparer la construction d’un produit.
À PROPOS D’ANTOINE LEFEBVRE ET NICOLAS BEAUGENDRE
Antoine Lefebvre et Nicolas Beaugendre sont cofondateurs de Kermap avec Thomas Corpetti. Leurs parcours associent traitement d’images satellites, géographie, environnement et conduite de projets opérationnels.
RESSOURCES CITÉES
- Kermap : entreprise spécialisée dans l’analyse automatisée d’images satellites et aériennes.
- Nimbo : produit d’observation de la Terre développé par Kermap.
- Thomas Corpetti : troisième cofondateur de Kermap.
- ActInSpace : hackathon à l’origine de l’idée.
- CNES : organisme spatial cité dans le parcours et l’accompagnement.
- Copernicus : programme européen d’observation de la Terre.
- Le Poool, anciennement Rennes Atalante : partenaire de la série et acteur de l’écosystème.
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