Mahieddine Chergui (Thrasos) : Utiliser la deeptech pour sécuriser l’industrie agroalimentaire

Avec Thrasos, Mahieddine Chergui développe une technologie destinée aux industriels de l’agroalimentaire. L’entreprise exploite les données et l’intelligence artificielle pour mieux piloter les opérations d’hygiène, réduire les risques et optimiser l’usage des ressources.

CE QUE VOUS ALLEZ RETENIR

  • Quel problème industriel Thrasos cherche à résoudre.
  • Pourquoi l’entreprise relève de la deeptech.
  • Comment les acteurs géraient l’hygiène avant cette solution.
  • Ce que l’intelligence artificielle apporte réellement au terrain.
  • Pourquoi le financement d’une technologie scientifique est particulier.
  • Ce que les labels Bpifrance et GreenTech Innovation ont apporté.
  • Comment l’écosystème de Rennes et Saint-Malo soutient la croissance.

LES TEMPS FORTS

  • 03:34 — Le problème traité par Thrasos.
  • 04:30 — Les grandes étapes depuis 2020.
  • 05:49 — Définir la deeptech.
  • 06:59 — Le rôle de l’intelligence artificielle.
  • 09:21 — La taille du marché agroalimentaire.
  • 10:04 — Les défis de financement.
  • 12:01 — La sélection French Tech Rise.
  • 16:19 — Les objectifs futurs de Thrasos.

Partir d’un problème industriel critique

Les sites agroalimentaires doivent garantir une hygiène rigoureuse tout en maîtrisant les temps d’arrêt, l’eau, l’énergie et les produits utilisés. Une mauvaise décision peut avoir des conséquences sanitaires et économiques importantes.

Thrasos s’attaque à cette complexité. La solution aide les équipes à exploiter leurs données pour mieux préparer, suivre et améliorer les opérations d’hygiène.

Faire entrer la donnée dans les décisions de terrain

Avant ce type d’outil, une partie du pilotage reposait sur des procédures fixes, l’expérience individuelle et des analyses fragmentées. Ces méthodes restent précieuses, mais rendent difficile la comparaison entre lignes, périodes et sites.

La plateforme centralise les informations et cherche à détecter les écarts ou les leviers d’optimisation. L’intelligence artificielle ne remplace pas l’expertise métier ; elle aide à traiter un volume de données inaccessible à une analyse manuelle continue.

Mériter le terme deeptech

Mahieddine explique qu’une deeptech s’appuie sur une innovation scientifique ou technologique complexe, avec une phase de recherche importante et des barrières techniques élevées. Le développement demande donc plus de temps et de capital qu’un logiciel classique.

Cette temporalité rend le financement particulier. Les investisseurs et partenaires doivent comprendre la technologie, les validations nécessaires et la durée avant un déploiement industriel à grande échelle.

S’appuyer sur les labels et l’écosystème

Les reconnaissances Deeptech de Bpifrance et GreenTech Innovation du ministère de la Transition écologique renforcent la crédibilité du projet. Elles peuvent ouvrir des financements, de l’accompagnement et des échanges avec des acteurs publics ou industriels.

La sélection parmi les startups de French Tech Rise donne également de la visibilité. Installée dans l’écosystème de Rennes et Saint-Malo, Thrasos bénéficie d’un réseau régional, de partenaires et d’un accès à des compétences spécialisées.

Passer de la technologie au marché

La valeur finale ne se situe pas dans la sophistication du modèle, mais dans les résultats obtenus sur les sites. Thrasos doit prouver que son outil s’intègre aux procédures, aide les équipes et améliore des indicateurs concrets.

L’épisode montre la double exigence de la deeptech : résoudre un problème scientifique difficile et transformer la solution en produit compréhensible, fiable et déployable par des clients industriels.

POURQUOI ÉCOUTER CET ÉPISODE ?

Cet épisode sera utile aux fondateurs deeptech, aux industriels et aux entrepreneurs qui travaillent avec des programmes publics d’innovation. Mahieddine relie technologie, financement et adoption opérationnelle.

À PROPOS DE MAHIEDDINE CHERGUI

Mahieddine Chergui est cofondateur de Thrasos, une entreprise technologique qui développe des solutions de pilotage de l’hygiène pour l’industrie agroalimentaire à partir des données et de l’intelligence artificielle.

RESSOURCES CITÉES

  • Thrasos : deeptech présentée dans l’épisode.
  • Bpifrance Deeptech et GreenTech Innovation : labels obtenus par l’entreprise.
  • French Tech Rise et French Tech Rennes et Saint-Malo : programmes et écosystème évoqués.

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